宝马计划2028年将AI智能体引入最高管理层

宝马集团计划将人工智能智能体引入最高决策层，以大幅提升决策效率。首批将在采购部门部署4个AI智能体，协助管理层提前识别地缘政治风险、保障产品质量并降低成本。德国新闻电视台报道，长远来看，专业化的AI智能体还将跨越部门壁垒实现协同作业并自主履职。据多家媒体一致报道，这家汽车巨头计划自2028年起全面转型为一家“由AI调度协同的企业”。此举客观上可节省人力成本，但宝马的目的不仅是加速既有流程，还在于大幅缩短决策链条。届时，高管层可在会议现场直接推演各种方案，而无需再与各业务部门展开漫长反复的沟通咨询。按照这一愿景，AI智能体将能在数分钟内整合来自集团最远端业务环节的专业知识，并实时融入地缘政治动态或股市数据。宝马集团董事尼科莱·马丁表示，AI智能体不应仅被视作辅助工具，而应是一位“新同事”，在某些情况下甚至是一位拥有较大决策权限的同事。宝马公司明确表示，期待这位“新同事”能仅在采购领域就节省上亿欧元成本。德国行业杂志《AutomotiveIT》援引马丁的话指出，宝马采购总量高达800亿欧元，“因此即便只是在材料成本、产能或灵活性上取得微小改进，也能产生巨大杠杆效应”。汽车与IT专家托马斯·克勒评价称“这是很有勇气的一步”，但根据目前智能体AI领域实践经验，他认为宝马制定的时间表“过于乐观”。目前要让模型持续可靠地执行既定目标仍非易事。此类应用虽能带来显著效益，但也存在失控风险。宝马计划分三阶段推进转型：第一阶段，AI作为员工辅助工具；第二阶段，智能体接管完整业务流程，宝马目前正处于这一过渡期；第三阶段从2028年起，进入“AI调度协同”时代，多个智能体将把生产、采购与研发深度交融。克勒解释称，这一紧凑时间表源于整个汽车行业面临的巨大经济压力。今年9月底，宝马公布一系列举措以应对“未来几年日益严峻的市场环境”，引入AI智能体正是其中之一。克勒补充说，来自中国竞争对手的压力也是促使德国车企采取这一措施的重要动力：对于中国同行迅猛的创新周期，德企若不大幅提高自动化水平根本无法赶超。克勒赞同宝马的判断，即利用AI提前识别供应链瓶颈在采购环节具有巨大价值。一个智能体可短时间内持续评估多个变量：需求如何变化？哪里存在停产风险？哪些零部件可能面临短缺？AI辅助采购只是宝马AI战略的一部分，智能体还将用于支持整车研发。宝马集团参股的AI企业CodeRabbit所开发的软件，目前已在协助1000多名工程师进行代码审查。与此同时，宝马计划在2027年中期前将部门数量及对应管理岗位缩减20%，AI将助力宝马在更精简的组织架构下实现更快速决策。克勒也指出潜在风险：一个被赋予降低成本指令的智能体，可能在决策者未要求的地方盲目节省成本。例如，如果系统虚构了一项材料强度标准而未被察觉，后果可能要等数年后才会暴露。尤其危险的是，如果员工盲目信任AI给出的答案，而专业人员又没有时间复核，后果将极其严重。此外，克勒提醒，宝马还必须保护自身及供应商的知识产权。如果智能体获准接触企业核心机密，就必须以在自有服务器上运行的开源模型为基础。克勒强调，基于当前AI发展速度，他确信到2028年将有足够强大的模型可用。